{"id":2877,"date":"2026-06-16T11:57:51","date_gmt":"2026-06-16T11:57:51","guid":{"rendered":"https:\/\/magrid.education\/the-science-behind-magrid\/"},"modified":"2026-06-18T18:57:06","modified_gmt":"2026-06-18T18:57:06","slug":"a-ciencia-por-tras-do-magrid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magrid.education\/pt\/the-science-behind-magrid\/","title":{"rendered":"A ci\u00eancia por tr\u00e1s do Magrid"},"content":{"rendered":"

\u00cdndice<\/span><\/strong><\/h2>\n
    \n
  1. Por que \u00e9 que a matem\u00e1tica \u00e9 importante na primeira inf\u00e2ncia?<\/a><\/li>\n
  2. Por que raz\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rias a investiga\u00e7\u00e3o e os testes no \u00e2mbito das solu\u00e7\u00f5es de aprendizagem?<\/a><\/li>\n
  3. O que \u00e9 o Magrid?<\/a><\/li>\n
  4. Em que \u00e9 que o Magrid difere das aplica\u00e7\u00f5es e dos jogos?<\/a><\/li>\n
  5. Como funciona o Magrid?<\/a><\/li>\n
  6. Como \u00e9 que as tarefas no Magrid s\u00e3o selecionadas?<\/a><\/li>\n
  7. De que forma o programa Magrid capacita os professores?<\/a><\/li>\n
  8. O Magrid \u00e9 mesmo eficaz?<\/a><\/li>\n
  9. Conclus\u00e3o<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    1. Por que raz\u00e3o a matem\u00e1tica \u00e9 importante na primeira inf\u00e2ncia?<\/strong><\/span><\/h2>\n

    Embora o desenvolvimento de compet\u00eancias matem\u00e1ticas seja fundamental para o sucesso nos sistemas educativos, a sua import\u00e2ncia n\u00e3o se limita \u00e0 escola. Foi demonstrado que tanto a qualidade de vida como a situa\u00e7\u00e3o financeira est\u00e3o relacionadas com o desempenho em matem\u00e1tica na escola. Isto deve-se ao facto de a matem\u00e1tica estar interligada a todos os aspetos das nossas vidas, tanto de forma direta como indireta. As compet\u00eancias matem\u00e1ticas no in\u00edcio do ensino b\u00e1sico s\u00e3o um forte indicador do desempenho mais tarde na vida.<\/p>\n

     <\/p>\n

    \u201cO conhecimento matem\u00e1tico tem in\u00edcio na inf\u00e2ncia e sofre um desenvolvimento significativo ao longo dos primeiros 5 anos de vida. \u00c9 t\u00e3o natural para as crian\u00e7as pequenas pensarem matematicamente como \u00e9 para elas utilizarem a linguagem, porque \u201cos seres humanos nascem com um sentido fundamental da quantidade\u201d (Geary, 1994, p. 1), bem como com sentido espacial, uma propens\u00e3o para procurar padr\u00f5es e assim por diante\u201d <\/em><\/p><\/blockquote>\n

    -(Clements, Sarama e DiBiase, 2004).<\/em><\/p>\n

     <\/p>\n

    Assim, as crian\u00e7as que n\u00e3o adquirirem conhecimentos suficientes de matem\u00e1tica b\u00e1sica durante a fase pr\u00e9-escolar, tais como a contagem e o conhecimento dos n\u00fameros, n\u00e3o ter\u00e3o uma base s\u00f3lida para desenvolver compet\u00eancias matem\u00e1ticas mais avan\u00e7adas mais tarde. Isto deve-se \u00e0 natureza hier\u00e1rquica do desenvolvimento das compet\u00eancias matem\u00e1ticas.<\/p>\n

    Por exemplo, para resolver o c\u00e1lculo \u201c3+2=5\u201d, um aluno deve ter conhecimentos sobre: (a) o sistema num\u00e9rico simb\u00f3lico, (b) o sinal \u201c+\u201d, que significa somar, e (c) o facto de que a soma de dois n\u00fameros resulta num n\u00famero exato que corresponde \u00e0 soma dos dois operandos.<\/p>\n

    2. Por que raz\u00e3o a investiga\u00e7\u00e3o e os testes s\u00e3o necess\u00e1rios nas solu\u00e7\u00f5es de aprendizagem?<\/strong><\/span><\/h2>\n

    O r\u00e1pido desenvolvimento e a r\u00e1pida assimila\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o s\u00e3o a marca distintiva das sociedades da informa\u00e7\u00e3o. A tecnologia, tal como a conhecemos hoje, est\u00e1 presente em todos os aspetos da nossa vida moderna. Faz parte da forma como interagimos, trabalhamos, nos divertimos e aprendemos.<\/p>\n

     <\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

     <\/p>\n

    Especialmente ap\u00f3s o in\u00edcio da pandemia da COVID-19, o n\u00famero destas solu\u00e7\u00f5es no setor das tecnologias educativas disparou. Os professores e as escolas tentaram adotar v\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es para colmatar a lacuna entre a aprendizagem em sala de aula e as aulas por videochamada.<\/p>\n

    No entanto, muitas destas solu\u00e7\u00f5es apresentam-se sob a forma de jogos ou simplesmente de aplica\u00e7\u00f5es. Em muitos casos, estas aplica\u00e7\u00f5es n\u00e3o t\u00eam qualquer base cient\u00edfica ou investiga\u00e7\u00e3o que sustente a metodologia de aprendizagem. Os efeitos desta falta de investiga\u00e7\u00e3o e testes exaustivos v\u00e3o desde a aus\u00eancia de melhorias na aprendizagem da crian\u00e7a at\u00e9 \u00e0 depend\u00eancia excessiva da ferramenta, o que conduz a problemas de aprendizagem a curto e longo prazo. Como as crian\u00e7as interagem com estas aplica\u00e7\u00f5es apenas atrav\u00e9s de um tablet, tamb\u00e9m podem existir efeitos negativos para a sa\u00fade.<\/p>\n

    Por conseguinte, \u00e9 essencial que as institui\u00e7\u00f5es de ensino e os profissionais utilizem programas cientificamente comprovados, submetidos a revis\u00e3o por pares e exaustivamente testados. Este processo ajuda a compreender tanto os efeitos positivos como os negativos da utiliza\u00e7\u00e3o a longo prazo da solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

     <\/p>\n

    3. O que \u00e9 o Magrid?<\/strong><\/span><\/h2>\n

    O Magrid, ou Math-on-Grid, \u00e9 um programa pedag\u00f3gico de forma\u00e7\u00e3o e aprendizagem cientificamente comprovado, desenvolvido para fomentar as compet\u00eancias matem\u00e1ticas iniciais em crian\u00e7as em idade pr\u00e9-escolar (dos 3 aos 9 anos).<\/p>\n

    O principal objetivo da implementa\u00e7\u00e3o da aplica\u00e7\u00e3o Magrid \u00e9 estimular as capacidades matem\u00e1ticas precoces das crian\u00e7as pequenas, sem depender de quaisquer compet\u00eancias lingu\u00edsticas. A Magrid apresenta visualmente tarefas e conceitos visuoespaciais e matem\u00e1ticos, permitindo que as crian\u00e7as explorem de forma interativa para encontrar a solu\u00e7\u00e3o para a tarefa proposta.\u00a0 Por fim, verifica a solu\u00e7\u00e3o do utilizador e fornece feedback em tempo real sobre a mesma.<\/p>\n

    \"Professora<\/p>\n

     <\/p>\n

    O Magrid inclui um grande n\u00famero de tarefas diversas, direcionadas a diferentes aspetos das compet\u00eancias matem\u00e1ticas iniciais, com o objetivo de manter o interesse das crian\u00e7as pequenas e proporcionar-lhes uma compreens\u00e3o profunda e flex\u00edvel dos conceitos matem\u00e1ticos b\u00e1sicos.<\/p>\n

    Todas as tarefas de forma\u00e7\u00e3o foram desenvolvidas de acordo com modelos de desenvolvimento estabelecidos da cogni\u00e7\u00e3o num\u00e9rica e com outros resultados da investiga\u00e7\u00e3o emp\u00edrica sobre o desenvolvimento visuo-espacial e num\u00e9rico.<\/p>\n

    <\/h2>\n

    4. Em que \u00e9 que o Magrid difere das aplica\u00e7\u00f5es e dos jogos?<\/strong><\/span><\/h2>\n

    O Magrid apresenta v\u00e1rias caracter\u00edsticas distintivas:<\/p>\n

      \n
    1. Neutralidade lingu\u00edstica<\/li>\n
    2. Combina\u00e7\u00e3o com materiais externos,<\/li>\n
    3. Gest\u00e3o de utilizadores e gest\u00e3o de tarefas<\/li>\n
    4. Tarefas concebidas cientificamente<\/li>\n
    5. Sistema de monitoriza\u00e7\u00e3o integrado<\/li>\n<\/ol>\n

      Tanto quanto sabemos, embora existam algumas aplica\u00e7\u00f5es de forma\u00e7\u00e3o pedag\u00f3gica com orienta\u00e7\u00e3o acad\u00e9mica sobre as compet\u00eancias matem\u00e1ticas precoces, n\u00e3o existe nenhuma aplica\u00e7\u00e3o que re\u00fana todas as funcionalidades do programa Magrid.<\/p>\n

      4.1. Neutralidade lingu\u00edstica.<\/strong><\/h3>\n

      O design exclusivamente visual da aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 independente de quaisquer requisitos lingu\u00edsticos, tais como texto ou narra\u00e7\u00e3o. Isto \u00e9 poss\u00edvel atrav\u00e9s da visualiza\u00e7\u00e3o dos conceitos e ideias matem\u00e1ticas, bem como da presta\u00e7\u00e3o de feedback em tempo real sobre as a\u00e7\u00f5es dos utilizadores enquanto estes tentam resolver uma tarefa, orientando-os na procura da solu\u00e7\u00e3o. A experi\u00eancia inclui dicas visuais e efeitos sonoros, que ajudam o utilizador sem depender de qualquer texto.<\/p>\n

      4.2. Combina\u00e7\u00e3o com material externo<\/strong><\/h3>\n

      O Magrid n\u00e3o \u00e9 apenas um programa aut\u00f3nomo. \u00c9 acompanhado por material externo, nomeadamente folhetos (em papel). Os folhetos s\u00e3o livros f\u00edsicos complementares que cont\u00eam os modelos de diferentes tarefas. A utiliza\u00e7\u00e3o de material externo refor\u00e7a o apoio visual proporcionado durante as atividades de aprendizagem. Al\u00e9m disso, torna-se adequado ao contexto da sala de aula. Esta abordagem permite que os professores (ou pais) orientem ativamente o progresso da aprendizagem das crian\u00e7as, proporcionando-lhes as atividades que consideram mais adequadas.<\/p>\n

      4.3. Gest\u00e3o de utilizadores e gest\u00e3o de tarefas<\/strong><\/h3>\n

      Para utilizar a aplica\u00e7\u00e3o, cada utilizador deve possuir um cart\u00e3o de identifica\u00e7\u00e3o Magrid (cart\u00e3o de identifica\u00e7\u00e3o) que contenha um c\u00f3digo QR (Quick Response) unificado. Os cart\u00f5es de identifica\u00e7\u00e3o ser\u00e3o utilizados para a gest\u00e3o e identifica\u00e7\u00e3o dos utilizadores. Os utilizadores iniciam sess\u00e3o no sistema colocando o seu cart\u00e3o de identifica\u00e7\u00e3o perante a c\u00e2mara do dispositivo, podendo ent\u00e3o come\u00e7ar ou retomar a resolu\u00e7\u00e3o de tarefas.<\/p>\n

      Isto permite que as crian\u00e7as iniciem sess\u00e3o na sua conta sem terem de introduzir nomes de utilizador nem palavras-passe. Isto \u00e9 de import\u00e2ncia crucial para a usabilidade da aplica\u00e7\u00e3o de forma\u00e7\u00e3o, uma vez que os nossos principais utilizadores s\u00e3o crian\u00e7as em idade pr\u00e9-escolar que ainda n\u00e3o sabem ler nem escrever.<\/p>\n

      Cada tarefa de forma\u00e7\u00e3o disp\u00f5e tamb\u00e9m de um cart\u00e3o de identifica\u00e7\u00e3o com o c\u00f3digo QR correspondente impresso, pelo que o utilizador pode iniciar uma tarefa ao digitalizar o cart\u00e3o de identifica\u00e7\u00e3o da tarefa pretendida.<\/p>\n

      4.4. Tarefas concebidas com base em crit\u00e9rios cient\u00edficos<\/strong><\/h3>\n

      A presente aplica\u00e7\u00e3o inclui 32 tipos diferentes de tarefas espec\u00edficas relacionadas com n\u00fameros (desde tarefas n\u00e3o simb\u00f3licas a tarefas simb\u00f3licas e mapeamento entre diferentes representa\u00e7\u00f5es de n\u00fameros) e tarefas aritm\u00e9ticas simples.<\/p>\n

      Al\u00e9m disso, oferece 16 tipos diferentes de tarefas visuoespaciais, centradas em diversos aspetos da capacidade visuoespacial que t\u00eam sido associados ao desenvolvimento matem\u00e1tico (integra\u00e7\u00e3o visomotora, perce\u00e7\u00e3o visual, visualiza\u00e7\u00e3o espacial, reconhecimento e diferencia\u00e7\u00e3o de formas).<\/p>\n

      Cada tipo de tarefa apresenta diferentes n\u00edveis de dificuldade.<\/p>\n

      No total, o n\u00famero de inst\u00e2ncias de tarefas ascende a mais de 2500 tarefas, o que torna o MaGrid um programa de forma\u00e7\u00e3o abrangente e de longo prazo.<\/p>\n

      4.5. Sistema de monitoriza\u00e7\u00e3o integrado<\/strong><\/h3>\n

      Gra\u00e7as ao seu sistema integrado de registo e monitoriza\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m pode ser utilizado como uma aplica\u00e7\u00e3o de avalia\u00e7\u00e3o. Os professores e os pais podem avaliar a utiliza\u00e7\u00e3o que as crian\u00e7as fazem da aplica\u00e7\u00e3o em diferentes tarefas visuo-espaciais ou matem\u00e1ticas, acompanhando a sua atividade e o seu progresso atrav\u00e9s do mecanismo de monitoriza\u00e7\u00e3o em tempo real.<\/p>\n

       <\/p>\n

      5. Como funciona o Magrid?<\/span><\/strong><\/h2>\n

      O Magrid cont\u00e9m o elemento funcional central do sistema, no qual todas as tarefas matem\u00e1ticas s\u00e3o implementadas: a rede<\/strong>. Uma grelha \u00e9 um conjunto de n\u00f3s (10 colunas, sistema decimal) que permite \u00e0 crian\u00e7a (utilizador) desenhar ou apagar linhas nessa grelha.<\/p>\n

      Aqui est\u00e1 uma captura de ecr\u00e3 de uma grelha vazia:<\/p>\n

       <\/p>\n

      <\/p>\n

       <\/p>\n

      As crian\u00e7as podem tra\u00e7ar uma linha na grelha ligando dois pontos quaisquer da grelha (n\u00f3s da grelha), apagar uma linha tra\u00e7ada da grelha, deslocar uma figura tra\u00e7ada pela grelha e apagar uma figura selecionada da grelha.<\/p>\n

      A grelha \u00e9 utilizada para visualizar o sistema decimal e para estruturar melhor o espa\u00e7o. Al\u00e9m disso, o uso da grelha nas atividades de desenho reduz a exig\u00eancia motora do desenho, uma vez que as crian\u00e7as s\u00f3 precisam de ligar os pontos na grelha. Como as capacidades motoras finas ainda se encontram em desenvolvimento nos alunos mais novos, esta abordagem dever\u00e1 ajud\u00e1-los a realizar as tarefas visuoespaciais. A grelha facilita tamb\u00e9m o processo de desenho de formas mais complexas nas crian\u00e7as mais novas. Em algumas das tarefas, os pontos da grelha est\u00e3o parcial ou totalmente invis\u00edveis, pelo que podem n\u00e3o ser vis\u00edveis em todas as capturas de ecr\u00e3 da aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

      6. Como \u00e9 que as tarefas no Magrid s\u00e3o selecionadas?<\/span><\/strong><\/h2>\n

      Foi concebido e desenvolvido um grande n\u00famero de tarefas diferentes na aplica\u00e7\u00e3o Magrid. Estas tarefas visam diferentes aspetos das capacidades visuo-espaciais precoces que t\u00eam sido associadas ao desenvolvimento da matem\u00e1tica e \u00e0s capacidades matem\u00e1ticas. As tarefas inclu\u00eddas na aplica\u00e7\u00e3o Magrid podem ser classificadas em duas categorias principais: tarefas visuo-espaciais e tarefas num\u00e9ricas.<\/p>\n

      6.1. Tarefas visuo-espaciais.<\/strong><\/h3>\n

      As nossas tarefas de treino visuoespacial exploram diferentes aspetos das capacidades visuais e espaciais. Estas tarefas foram concebidas no \u00e2mbito do programa Magrid. A maioria das nossas tarefas nesta categoria centra-se em diferentes aspetos da perce\u00e7\u00e3o visual. Para al\u00e9m das tarefas de perce\u00e7\u00e3o visual, o programa inclui v\u00e1rias tarefas de integra\u00e7\u00e3o visuo-motora (VMI) (caracterizadas pela componente motora da tarefa). Al\u00e9m do processamento visual da informa\u00e7\u00e3o, as tarefas de VMI exigem a resposta motora e a coordena\u00e7\u00e3o entre ambas. O seu papel no desempenho em matem\u00e1tica tem sido destacado em v\u00e1rios estudos.<\/p>\n

      Exemplos de tarefas visuo-espaciais:<\/strong><\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

       <\/p>\n

      6.2. Exerc\u00edcios num\u00e9ricos<\/strong><\/h3>\n

      As tarefas espec\u00edficas relacionadas com os n\u00fameros visam diferentes aspetos das compet\u00eancias matem\u00e1ticas b\u00e1sicas. O quadro te\u00f3rico para a conce\u00e7\u00e3o e o desenvolvimento destas tarefas foi definido pelo modelo de desenvolvimento da cogni\u00e7\u00e3o num\u00e9rica, composto por quatro etapas. Neste modelo de desenvolvimento, distinguem-se quatro formas diferentes de conhecimento num\u00e9rico: conhecimento quantitativo, conhecimento verbal dos n\u00fameros, conhecimento dos algarismos ar\u00e1bicos e conhecimento sequencial.<\/p>\n

      Exemplos de exerc\u00edcios num\u00e9ricos:<\/strong><\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

       <\/p>\n

      6.3 Modo de jogo livre<\/strong><\/h3>\n

      O Magrid disp\u00f5e tamb\u00e9m de um componente adicional denominado \u201cModo de Jogo Livre\u201d, para al\u00e9m das tarefas visuo-espaciais e espec\u00edficas relacionadas com n\u00fameros. Neste modo, o utilizador tem uma grelha vazia para desenhar e apagar linhas e formas sem quaisquer limita\u00e7\u00f5es, de forma a explorar os conceitos b\u00e1sicos da aplica\u00e7\u00e3o. Para al\u00e9m do mecanismo de registo de eventos, que est\u00e1 sempre ativado nesta aplica\u00e7\u00e3o para registar as atividades dos utilizadores, a aplica\u00e7\u00e3o captura imagens dos desenhos dos utilizadores neste modo, conforme ilustrado abaixo. Este modo pode ser utilizado tanto para familiarizar os alunos com o funcionamento da grelha como para estudar o comportamento dos alunos numa situa\u00e7\u00e3o n\u00e3o orientada.<\/p>\n

       <\/p>\n

      <\/p>\n

       <\/p>\n

      7. De que forma o programa Magrid capacita os professores?<\/span><\/strong><\/h2>\n

      O Magrid \u00e9 um programa concebido com base em princ\u00edpios cient\u00edficos e, como tal, \u00e9 altamente eficaz na melhoria das compet\u00eancias matem\u00e1ticas iniciais das crian\u00e7as em idade pr\u00e9-escolar. O programa foi concebido para ajudar os professores a maximizar a aprendizagem das crian\u00e7as.<\/p>\n

      7.1. Forma\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n

      Para come\u00e7ar, a forma\u00e7\u00e3o e o apoio s\u00e3o partes integrantes do programa Magrid. \u00c9 importante garantir que os professores recebam uma forma\u00e7\u00e3o eficaz para tirar o m\u00e1ximo partido do programa, mas a forma\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m visa capacitar os professores para que se realizem nas suas fun\u00e7\u00f5es. Todas as institui\u00e7\u00f5es de ensino que utilizam o Magrid recebem apoio cont\u00ednuo para garantir que a solu\u00e7\u00e3o seja constantemente otimizada de acordo com as suas necessidades e para assegurar que se mant\u00eam totalmente a par das novas funcionalidades e atualiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

      7.2. Sele\u00e7\u00e3o de tarefas<\/strong><\/h3>\n

      O programa foi concebido para se integrar perfeitamente no ambiente da sala de aula e potenciar a aprendizagem das crian\u00e7as. O programa Magrid disponibiliza mais de 2500 tarefas, distribu\u00eddas por v\u00e1rios n\u00edveis de dificuldade. Isto d\u00e1 aos professores a flexibilidade de escolherem entre um vasto leque de op\u00e7\u00f5es e de orientarem ativamente o progresso da aprendizagem das crian\u00e7as, proporcionando-lhes as atividades que consideram mais adequadas.<\/p>\n

      7.3. Acompanhamento do progresso<\/strong><\/h3>\n

      Al\u00e9m disso, as funcionalidades integradas de registo e monitoriza\u00e7\u00e3o ajudam os professores a acompanhar o progresso de cada crian\u00e7a e a avaliar as melhorias em tempo real. Os professores podem tirar partido desta aplica\u00e7\u00e3o para avaliar o comportamento das crian\u00e7as em diferentes tarefas visuo-espaciais ou matem\u00e1ticas, monitorizando a sua atividade e o seu progresso atrav\u00e9s do mecanismo de monitoriza\u00e7\u00e3o em tempo real.<\/p>\n

       <\/p>\n

      <\/p>\n

       <\/p>\n

      8. O Magrid \u00e9 mesmo eficaz?<\/span><\/strong><\/h2>\n

      A solu\u00e7\u00e3o Magrid foi utilizada em dois estudos de investiga\u00e7\u00e3o principais para avaliar a sua efic\u00e1cia cient\u00edfica.<\/p>\n

      8.1 Primeiro estudo<\/strong><\/h3>\n

      No primeiro estudo, a aplica\u00e7\u00e3o Magrid foi utilizada num estudo que visava avaliar os efeitos das tarefas de treino visuoespacial em crian\u00e7as em idade pr\u00e9-escolar. Neste estudo, as crian\u00e7as de cinco turmas trabalharam com a aplica\u00e7\u00e3o Magrid duas vezes por semana, durante um per\u00edodo de dez semanas. Apresent\u00e1mos os nossos tamanhos de efeito utilizando o g de Hedges, uma vez que as dimens\u00f5es das amostras no grupo de interven\u00e7\u00e3o e no grupo de controlo n\u00e3o eram id\u00eanticas.<\/p>\n

      Resultados do primeiro estudo<\/strong><\/h3>\n

      Os resultados revelaram que as crian\u00e7as que participaram no programa Magrid durante este per\u00edodo registaram melhorias significativas nas capacidades visuoespaciais, com tamanhos de efeito (g de Hedges) que variaram entre 0,62 e 0,74, em compara\u00e7\u00e3o com as crian\u00e7as das turmas que n\u00e3o participaram no programa. Estes resultados constitu\u00edram a primeira evid\u00eancia emp\u00edrica, n\u00e3o s\u00f3 da efic\u00e1cia da aplica\u00e7\u00e3o de treino, mas tamb\u00e9m da viabilidade da implementa\u00e7\u00e3o desta aplica\u00e7\u00e3o num contexto escolar real. Consulte aqui o artigo de investiga\u00e7\u00e3o publicado para obter uma descri\u00e7\u00e3o detalhada do desenho do estudo e dos resultados.<\/p>\n

      8.2 Segundo estudo<\/strong><\/h3>\n

      No segundo estudo emp\u00edrico de interven\u00e7\u00e3o, o programa Magrid constituiu o n\u00facleo de uma forma\u00e7\u00e3o abrangente em matem\u00e1tica, independente da l\u00edngua. Este estudo avaliou os efeitos da forma\u00e7\u00e3o nas capacidades matem\u00e1ticas precoces de jovens aprendizes de uma segunda l\u00edngua. Tal como referido anteriormente, os aprendizes de uma segunda l\u00edngua correm o risco de ficar para tr\u00e1s em rela\u00e7\u00e3o aos seus pares nativos no que diz respeito \u00e0s capacidades matem\u00e1ticas b\u00e1sicas, j\u00e1 durante a pr\u00e9-escola. Para o efeito, foi implementado um ensaio cl\u00ednico aleat\u00f3rio e controlado ao longo dos dois anos de pr\u00e9-escola, com o objetivo de investigar os efeitos deste programa. Participaram neste estudo 186 crian\u00e7as, das quais metade participou na forma\u00e7\u00e3o em matem\u00e1tica independente da l\u00edngua, enquanto a outra metade participou numa interven\u00e7\u00e3o lingu\u00edstica e foi considerada o grupo de controlo.<\/p>\n

      Resultados do segundo estudo<\/strong><\/h3>\n

       <\/p>\n

      Ap\u00f3s estes dois anos letivos, as crian\u00e7as que participaram na forma\u00e7\u00e3o em matem\u00e1tica precoce apresentaram um desempenho significativamente melhor em v\u00e1rios indicadores diferentes de compet\u00eancias matem\u00e1ticas precoces. Os resultados revelaram efeitos significativos da interven\u00e7\u00e3o em diferentes medidas de compet\u00eancias visuoespaciais, com tamanhos de efeito (g de Hedges) que variaram entre 0,37 e 0,47, e em compet\u00eancias espec\u00edficas relacionadas com n\u00fameros, com tamanhos de efeito que variaram entre 0,30 e 0,46 (estes tamanhos de efeito podem ser considerados pequenos a m\u00e9dios).<\/p>\n

      Analisando os resultados no seu conjunto<\/strong><\/h3>\n

      Em conjunto, estes resultados emp\u00edricos s\u00e3o promissores e demonstram que o programa Magrid \u00e9 eficaz para todas as crian\u00e7as em idade pr\u00e9-escolar, incluindo popula\u00e7\u00f5es tradicionalmente desfavorecidas, como os alunos que est\u00e3o a aprender uma segunda l\u00edngua. Pode tamb\u00e9m ser utilizado de forma eficaz pelos professores num ambiente de sala de aula.<\/p>\n

       <\/p>\n

      9. Conclus\u00e3o<\/span><\/strong><\/h2>\n

      O impacto das compet\u00eancias num\u00e9ricas precoces no desempenho futuro em matem\u00e1tica \u00e9 evidente. O Magrid utiliza as tecnologias atuais para visualizar conceitos num\u00e9ricos precoces e fornece feedback em tempo real sobre as a\u00e7\u00f5es dos alunos. Estas funcionalidades permitem aos professores promover uma aprendizagem intuitiva por parte das crian\u00e7as.<\/p>\n

      As experi\u00eancias acima referidas fornecem provas concretas de que o programa Magrid \u00e9 um m\u00e9todo eficaz para fomentar compet\u00eancias matem\u00e1ticas e num\u00e9ricas precoces em crian\u00e7as em idade pr\u00e9-escolar. A abordagem inovadora do Magrid caracteriza-se principalmente pela sua neutralidade lingu\u00edstica (atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas visuais) e pela utiliza\u00e7\u00e3o adequada de tablets na escola (atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos QR). Estes estudos comprovam ainda que esta nova abordagem \u00e9 eficaz e pode ser integrada no quotidiano escolar. \u00c9 especialmente promissora para escolas com um corpo discente heterog\u00e9neo e com origens lingu\u00edsticas diversas. Esta solu\u00e7\u00e3o de aprendizagem precoce da matem\u00e1tica ajuda estas escolas a proporcionar acesso igualit\u00e1rio a um ensino eficaz da matem\u00e1tica a todos os alunos.<\/p>\n

      Se estiver interessado em saber mais sobre o que fazemos ou em debater o assunto acima referido, n\u00e3o hesite em contactar-nos aqui<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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