Recherche et données factuelles
Magrid repose sur les fondements suivants : recherche scientifique et validation dans la pratique, en associant les connaissances issues des sciences cognitives à une mise en œuvre structurée en classe.
Développé dans le cadre d'une thèse de doctorat à l' Université du Luxembourg, Magrid a fait l'objet d'études dans plusieurs pays et a été testé auprès d'apprenants dans des contextes éducatifs réels. Les résultats montrent systématiquement que son approche améliore à la fois les premières notions mathématiques et les compétences cognitives qui favorisent l'apprentissage.
Fondements scientifiques
Magrid s'appuie sur des recherches menées dans le domaine de psychologie du développement, neurosciences et éducation de la petite enfance, en mettant l'accent sur la manière dont les enfants acquièrent leurs premières notions mathématiques.
Des études montrent que les enfants n'apprennent pas les mathématiques uniquement à partir des chiffres. Au contraire, ils acquièrent des connaissances grâce à aptitudes visuo-spatiales, comme la reconnaissance de motifs, la comparaison de quantités et la manipulation mentale de formes.
Ces capacités se développent le plus rapidement entre 4 et 8 ans et sont des facteurs prédictifs forts de la réussite scolaire future. En mettant l'accent sur ces processus fondamentaux, Magrid favorise l'apprentissage d'une manière qui reflète la façon dont les enfants acquièrent naturellement leurs connaissances.
Principaux résultats de la recherche
Les recherches menées sur Magrid ont mis en évidence des progrès manifestes tant au niveau des acquis scolaires que des compétences sous-jacentes qui les sous-tendent.
Dans le cadre d'une étude menée en classe auprès de jeunes élèves, les enfants qui ont utilisé Magrid ont montré des progrès significatifs au niveau des capacités visuo-spatiales, avec des progrès modérés à importants après une période d'entraînement structurée. (g de Hedges = 0,62–0,74)
Dans le cadre d'une étude multilingue à grande échelle, les élèves ont montré une amélioration des compétences tant mathématiques que cognitives, avec des progrès mesurables dans tous les groupes. (résultats numériques : g = 0,30–0,46 ; résultats visuo-spatiaux : g = 0,37–0,47)
Cette même étude a révélé que le l'écart de performance entre les locuteurs natifs et les locuteurs non natifs a été comblé, ce qui illustre l'impact de l'approche « sans distinction de langue » de Magrid.
Les études de validation ont également montré que Magrid permet de mesurer avec précision le développement des compétences cognitives clés chez les enfants et de distinguer de manière pertinente les différences de capacités entre les élèves. (CFI = 0,98, RMSEA = 0,03)
D'autres études ont montré que les évaluations numériques de Magrid sont très sensible aux différences de développement, ce qui les rend efficaces pour suivre les progrès et identifier les besoins en matière d'apprentissage.
Dans l'ensemble, ces résultats montrent que Magrid est non seulement captivant, mais qu'il tient également ses promesses des progrès mesurables en matière d'apprentissage et de développement.
Comment Magrid a été validé
Magrid a été validé dans le cadre d'études structurées menées à des situations réelles en classe dans toute l'Europe.
Dans ces études, les apprenants :
- A mené à bien une première évaluation initiale
- A participé à des activités d'apprentissage structurées sur une longue période
- ont été réévalués par le biais de évaluations intermédiaires et finales
Cela a permis aux chercheurs de suivre l'évolution des compétences et de mesurer les changements observés au niveau des performances.
Ces études ayant été menées dans de véritables salles de classe, les résultats reflètent Comment Magrid fonctionne dans les environnements d'apprentissage quotidiens, et pas seulement dans des conditions de laboratoire contrôlées.
La combinaison de évaluation, apprentissage guidé et mesures répétées offre un moyen fiable et pertinent d'évaluer les progrès réalisés en matière d'apprentissage.
Études de recherche
Magrid a fait l'objet de nombreuses études menées dans différents pays et dans divers contextes de recherche.
Étude sur l'apprentissage multilingue
Lieu : Luxembourg
Période : 2018–2020
Participants : Élèves du premier cycle du primaire
Cette étude a montré que les élèves avaient progressé tant en compétences mathématiques et cognitives, et surtout, que les différences linguistiques n'ont plus eu d'incidence sur les résultats en matière de performances.
(Capacités numériques : g = 0,30–0,46 | Capacités visuo-spatiales : g = 0,37–0,47)
Étude de validation cognitive
Lieu : Allemagne
Année : 2020
Participants : Enfants âgés de 4 à 6 ans
Cette étude a montré que Magrid reflète fidèlement la manière dont les enfants développent leurs compétences cognitives clés, confirmant ainsi que ses exercices permettent de mesurer les progrès réels en matière de développement.
(Ajustement du modèle : CFI = 0,98, RMSEA = 0,03)
Étude comparative sur l'évaluation numérique
Lieu : Allemagne
Année : 2021
Cette étude a montré que l'évaluation numérique de Magrid est plus sensible aux différences de développement par rapport aux méthodes non numériques comparables, ce qui la rend particulièrement efficace pour identifier rapidement les besoins d'apprentissage.
Portée de la recherche et
mise en œuvre
Magrid bénéficie du soutien de plus de six ans de recherche évaluée par des pairs, notamment de nombreuses études publiées et des projets de recherche en cours.
Il a été mis en œuvre dans plus de 500 écoles réparties dans plusieurs pays, atteignant plus de 50 000 apprenants à travers le monde.
Cette combinaison de validation scientifique et mise en œuvre à grande échelle garantit que Magrid est à la fois crédible et pratique pour une utilisation concrète.
Pourquoi est-ce important ?
Les travaux de recherche à l'origine de Magrid ont des implications importantes pour systèmes éducatifs, politiques et apprentissage inclusif.
En mettant l'accent sur les compétences fondamentales, Magrid favorise une intervention précoce à un stade où celle-ci peut avoir le plus grand impact à long terme. Son conception indépendante de la langue élimine les obstacles liés à la langue, ce qui le rend efficace dans des environnements multilingues et diversifiés.
Cette approche structurée et visuelle permet également de les apprenants ayant des besoins particuliers, en aidant les enseignants à identifier les domaines nécessitant un soutien ciblé et à proposer des expériences d'apprentissage plus inclusives.
C'est ce qui rend Magrid particulièrement utile pour :
- Éducation inclusive et soutien aux élèves ayant des besoins éducatifs particuliers
- Des classes multilingues et multiculturelles
- Programmes éducatifs à grande échelle et initiatives politiques
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